Projet ANR Kidico
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− | + | Le projet ANR Blanc KIDICO a démarré le 1er décembre 2010. Il durera 48 mois et il regroupe actuellement 28 enseignant-chercheurs et chercheurs venant de 9 laboratoires : LSIIT, LIAFA, LORIA, LIMOS, ISIT, LAMA, LIRMM, I3M, IGM. Le projet KIDICO porte sur la modélisation, l'extraction et l'utilisation de connaissances en traitement et segmentation d'images. Les connaissances recherchées seront de nature géométrique, différentielle, topologique et morphologique, et les traitements seront basés sur la géométrie discrète, la topologie discrète et la morphologie mathématique. En effet, ces spécialités se conforment à l'intuition visuelle, ce qui permet de faciliter la planification des traitements et améliore l'ergonomie pour l'utilisateur. Cependant la plupart des travaux basés sur ces approches n'utilisent qu'une faible partie des connaissances disponibles, ce qui conduit à proposer une recherche portant tant sur l'extraction d'informations dans les images que sur l'intégration de connaissance en segmentation d'images. | |
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+ | Responsable scientifique du projet : Mohamed Tajine, Professeur (LSIIT) |
Version du 14 février 2011 à 10:33
Résumé :
Le projet ANR Blanc KIDICO a démarré le 1er décembre 2010. Il durera 48 mois et il regroupe actuellement 28 enseignant-chercheurs et chercheurs venant de 9 laboratoires : LSIIT, LIAFA, LORIA, LIMOS, ISIT, LAMA, LIRMM, I3M, IGM. Le projet KIDICO porte sur la modélisation, l'extraction et l'utilisation de connaissances en traitement et segmentation d'images. Les connaissances recherchées seront de nature géométrique, différentielle, topologique et morphologique, et les traitements seront basés sur la géométrie discrète, la topologie discrète et la morphologie mathématique. En effet, ces spécialités se conforment à l'intuition visuelle, ce qui permet de faciliter la planification des traitements et améliore l'ergonomie pour l'utilisateur. Cependant la plupart des travaux basés sur ces approches n'utilisent qu'une faible partie des connaissances disponibles, ce qui conduit à proposer une recherche portant tant sur l'extraction d'informations dans les images que sur l'intégration de connaissance en segmentation d'images.
Responsable scientifique du projet : Mohamed Tajine, Professeur (LSIIT)